Octave笔记

code-sandbox

概述

与Matlab语法兼容的开源科学计算与数值分析工具。

具有CLI和GUI版本。

输入与输出

  • 选择数值显示的方式:format help format
  • 保存和读取工作环境/变量:save <filename> [var1] [var2] [...] load <filename>
  • 在语句末尾使用分号 ; 来隐藏计算结果回显。
  • 保持语义的换行是...,不要在省略号后附加任何符号。可用于在多行内输入一个行变量(一维数组)。
  • 分屏显示 more <off / on>
  • space 下一页
  • b 上一页
  • q 退出

基本概念

  • 注释使用#%
  • 数组的下标从1开始。
  • 三角函数使用弧度制。
  • 自然对数是log而不是ln

变量

  1. 变量区分大小写。
  2. who 命令查看当前命名的函数和变量。
  3. clear [var-name] 清除全部变量或特定变量。
  4. disp() 显示字符串或变量的值。

数组和向量

  • 构造向量
  • a = [1 3 5]
  • b = [2, 4, 6]
  • c = [3; 6; 9]
  • 逗号或空格隔开是行向量;由分号或回车隔开将被定义为列向量。
  • d = [a 6] 在a的基础上添加新元素6。
  • [a : step : b] 创建[a, b]之间的变量,步长为step;注意与python的range(a, b, step)区分。
  • 向量的构造函数
  • zeros(M, N) 创建M行N列的零向量。
  • ones(M, N) 创建M行N列的全1向量。
  • linspace(x1, x2, N) 创建N个元素的向量,均匀分布于x1和x2。
  • logspace(x1, x2, N) 创建N个元素的向量,指数均匀分布于x1和x2。
  • 向量元素操作
  • 下标从1开始。
  • a(3) 取得第3个元素;注意并非使用中括号。
  • a(1:2:10) 取多个元素。
  • 向量运算
  • * / + - 向量运算
  • 在算符前添加 . 对单个元素的运算,如 a .* 2
  • 逆转行列 filplr(), flipud()

绘图

绘图前需要设置Graphics Toolkit:

graphics_toolkit("gnuplot") 备选:"qt"及"gnuplot"

绘图指令

  • figure() 启动一个绘图环境
  • hold on, hold off 保持/不保持上个指令的绘制状态

  • 图注 title('标题')

  • 坐标标签 xlabel() ylabel()
  • 坐标轴 axis(xbegin, xend, ybegin, yend)
  • 坐标格 grid on

plot(x, y)

  • plot(x, y)
  • 自定义标记 plot(x, y, '+')
  • 修改标记大小 plot(x, y, '+', 'MarkerSize', 12)
  • 修改线宽 plot(x, y, 'LineWidth', 5)

输出为图片

print('figure.png', '-dpng');

逻辑

if expression
    statements
elseif expression
    statements
else
    statements
end

switch x
    case x1
        statements
    otherwise
        statements
end

for varible = vector
    statements
end

while expression
    statements
end

数据处理

求值

  1. 平均值 mean()
  2. 近似整数 round()
  3. 算术平方根 sqrt()

拟合

线性拟合工具 P = polyfit(x, y, n) n为拟合曲线的次数 线性拟合求值函数 polyval(P, t) 返回拟合曲线在t处的值

非线性拟合工具 lsqcurvefit

% 变温粘滞系数 Figure nw-t 图像 %

nw = [.548, .469, .343, .222, .182];
t = [ 30, 35, 40, 45, 50];

function rslt = fun(var, data)
  rslt = var(1) * exp(-var(2) * data);
endfunction

var0 = [0 0];
P = lsqcurvefit(@fun, var0, t, nw);

plot(t, nw, '+', 'MarkerSize', 12);
plot([25:1:55], fun(P, [25:1:55]), 'LineWidth', 5);

资源

教程

Playground


最后更新: 2020年1月11日